如何比较图像上的颜色并裁剪差异？

Question

为了在 Selenium 下进行视觉测试，我进行了图像比较测试（仅 2 张图像）。我使用文件大小来查看是否存在差异。但是，没有什么能告诉我哪里有这种差异，我希望能够显示图像上显示的差异。我在考虑按颜色而不是尺寸进行比较。这对我来说似乎很复杂，特别是因为我希望图像输出显示差异（使用指定区域的裁剪）或通过提取受此差异影响的像素。您认为可以在 C# 中使用 selenium 来实现吗？目前，我试过尺寸。public static void TestComapre(){    string imgPath1 = <//PATHNAME >    string imgPath2 = <//PATHNAME >    const int size = 1000;    var len = new FileInfo(imgPath1).Length;    if (len != new FileInfo(imgPath2).Length)    var s1 = File.OpenRead(imgPath1);    var s2 = File.OpenRead(imgPath2);    var buf1 = new byte[size];    var buf2 = new byte[size];    for (int i = 0; i < len / size; i++)    {        s1.Read(buf1, 0, size);        s2.Read(buf2, 0, size);        if (CompareBuffers(buf1, buf2) == false)            Assert.Fail();    }    Assert.True(true);}

Answer 1

我在 C# 中有一个定制的图像比较器。

它比较 2 个图像，忽略洋红色像素（您可以使用洋红色作为比较时要忽略的区域的掩码）并在新图像中将不同像素标记为蓝色

///////////////////// 变量 /////////////////////////

    private string pathReferenceImg;

    private string pathTestImg;

    private FileInfo fReferenceFile;

    private FileInfo fTestFile;

    private Bitmap referenceImage;

    private Bitmap testImage;

    private int areaToCompareWidth;

    private int areaToCompareHeight;

    public int xMinAreaToCompare = 0;

    public int yMinAreaToCompare = 0;

    public int pixelDifferenceQuantity = 0;

    public List<Point> differentPixelsList = new List<Point>();

    private int[] rgbArrayTestImgWithReferenceImgPink;

    private int tolerance = 15;

    public bool result = false;

////////////////////// 代码 //////////////////////////

    public void compareFiles(string pathReferenceImg, string pathTestImg)

    {

        fReferenceFile = new FileInfo(pathReferenceImg);

        fTestFile = new FileInfo(pathTestImg);

        referenceImage = new Bitmap(pathReferenceImg);

        testImage = new Bitmap(pathTestImg);

        areaToCompareWidth = referenceImage.Width;

        areaToCompareHeight = referenceImage.Height;

            while (xMinAreaToCompare < areaToCompareWidth)

            {

                Color colorRef = referenceImage.GetPixel(xMinAreaToCompare, yMinAreaToCompare);

                Color colorTest = testImage.GetPixel(xMinAreaToCompare, yMinAreaToCompare);

                //Magenta = 255R,255B,0G

                if (colorRef.ToArgb() != Color.Magenta.ToArgb())

                {

                    if (colorRef != colorTest)

                    {

                        pixelDifferenceQuantity++;

                        differentPixelsList.Add(new Point(xMinAreaToCompare, yMinAreaToCompare));

                    }

                }

                yMinAreaToCompare ++;

                if (yMinAreaToCompare == areaToCompareHeight)

                {

                    xMinAreaToCompare ++;

                    yMinAreaToCompare = 1;

                }

            }

            if (pixelDifferenceQuantity >= tolerance)

            {

                Bitmap resultImage = new Bitmap(testImage);

                foreach (Point pixel in differentPixelsList)

                {

                    resultImage.SetPixel(pixel.X, pixel.Y, Color.Blue);

                }

                resultImage.Save(pathTestImg.Replace("TestFolder", "ResultFolder"));

            }

            else

            {

                result = true;

            }

    }

希望能帮助到你。