cv2.approxPolyDP() , cv2.arcLength() 这些是如何工作的

Question

这些功能如何工作？我正在使用 Python3.7 和 OpenCv 4.2.0。提前致谢。approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)

Answer 1

如果您正在寻找一个示例片段，下面是一个：

import cv2

import imutils

# edged is the edge detected image

cnts = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnts = imutils.grab_contours(cnts)

cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]

# loop over the contours

for c in cnts:

    # approximate the contour

    peri = cv2.arcLength(c, True)

    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

    # if our approximated contour has four points, then we

    # can assume that we have found our screen

    if len(approx) == 4:

        screenCnt = approx

        break

在上面的代码片段中，首先它从检测到边缘的图像中找到轮廓，然后对轮廓进行排序以找到五个最大的轮廓。最后它遍历轮廓并使用cv2.approxPolyDP函数来平滑和近似四边形。cv2.approxPolyDP适用于文档边界等轮廓中有锐边的情况。