如何从github下载这些文件？

Question

我使用 Windows 和 Python 的 Anaconda 发行版和 git bash 来读取 .sh 文件。我无法在此处安装文件： https ://github.com/TalwalkarLab/leaf/tree/master/data/femnist我使用 git bash 和命令 git clone https://github.com/TalwalkarLab/leaf.git在 python 中克隆了叶文件夹正如 /femnist 中的 readme.md 文件所建议的那样，我尝试运行 preprocess.sh （首先没有特定参数）我首先遇到了麻烦，因为 shell 不知道“python3”是什么，所以我复制了“python.exe”并将其重命名为“python3.exe”。当我使用 cd {path where we can find preprocess.sh} 进入 git bash 时，我尝试运行 preprocess.sh 并获得：IS234906+admin-local@IS234906 MINGW64 ~/Desktop/CEA/femnist/leaf/data/femnist (master)$ ./preprocess.sh------------------------------extracting file directories of imagesTraceback (most recent call last):  File "get_file_dirs.py", line 27, in <module>    classes = os.listdir(class_dir)FileNotFoundError: [WinError 3] The specified path cannot be found: 'C:\\Users\\admin-local\\Desktop\\CEA\\femnist\\leaf\\data\\femnist\\data\\raw_data\\by_class'finished extracting file directories of images------------------------------calculating image hashesTraceback (most recent call last):  File "get_hashes.py", line 15, in <module>    class_file_dirs = util.load_obj(cfd)  File "C:\Users\admin-local\Desktop\CEA\femnist\leaf\data\utils\util.py", line 10, in load_obj    with open(name + '.pkl', 'rb') as f:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\admin-local\\Desktop\\CEA\\femnist\\leaf\\data\\femnist\\data\\intermediate\\class_file_dirs.pkl'finished calculating image hashes------------------------------如果有人知道我应该做什么，那会对我有很大帮助。提前谢谢大家，祝你有美好的一天！

Answer 1

我注意到的第一件事是你说你的 shell 不知道 python3 是什么。这意味着您需要在计算机上实际安装 python3。重命名 python.exe 不是有效的解决方法。在您的终端中，您需要运行python3 --version. 如果这没有向您返回 python3 版本号，那么您就知道您没有安装 python3。Python 3.7 可以从 Windows 商店或从https://www.python.org/downloads/windows/安装

之后，并使用 重新克隆整个存储库git clone https://github.com/TalwalkarLab/leaf.git，您将需要使用pip3 install -r requirements.txt终端命令在存储库的根目录中安装自述文件中提到的软件包。

从那里完成此高级安装，现在您可以使用cd data/femnist输入数据集的目录。最后，运行命令bash ./preprocess.sh。

我遵循了这些确切的步骤（但是，我在 Mac OSX 上），并且能够以这种方式下载所有数据。

请让我知道尝试我的解决方案的结果，如果可以的话，我很乐意提供更多见解！