使用可变的现有变量创建重复 n 次的列表

Question

我有一个 numpy 数组初始化，因为 A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])我想创建一个列表C = [A, A, A, A]。我可以这样做C = [[A] * 4]，但这会生成一个可变列表，更改一个元素将更改其他元素。我也知道我们可以通过这种方式克服这个问题：C = [np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) for _ in range(3)]但这会使代码冗长。使用 C = [A for _ in range(3)]没有帮助。我已经在下面验证：>>> R = np.array([[2,3,0], [6,78,8],[1,2,3]])>>> Rarray([[ 2,  3,  0],       [ 6, 78,  8],       [ 1,  2,  3]])>>> U = [R for _ in range(3)]>>> U[1]array([[ 2,  3,  0],       [ 6, 78,  8],       [ 1,  2,  3]])>>> U[2]array([[ 2,  3,  0],       [ 6, 78,  8],       [ 1,  2,  3]])>>> U[2][2,2]3>>> U[1][2,2]3>>> U[1][2,2] = 0>>> U[2][2,2]0>>> type(U)<class 'list'>我应该怎么做才能创建列表，每个内容都是独立的（即不可变的）？

Answer 1

你可以只使用.copy()：

import numpy as np

R = np.array([[2,3,0], [6,78,8],[1,2,3]])

U = [R.copy() for _ in range(3)]

U[1][2,2] = 0

print(U)

给出：

[array([[ 2,  3,  0],

       [ 6, 78,  8],

       [ 1,  2,  3]]),

 array([[ 2,  3,  0],

       [ 6, 78,  8],

       [ 1,  2,  0]]),

 array([[ 2,  3,  0],

       [ 6, 78,  8],

       [ 1,  2,  3]])]