我有以下值:grade_list = [[99 73 97 98] [98 71 70 99]]excercise_list = ['1' '2']使用 Numpy,我想将它转换为一个多维数组以获得每个练习的平均成绩(grade_list 中的第一项指的是练习编号 1)输出应如下所示:[[1. 2.] [91.75 84.5]]这意味着平均。练习 #1 的成绩 - 91.75,#2 的成绩为 84.5。我如何使用 numpy 转换它?我已经阅读了有关NumPy 轴参数的信息,但不确定如何将它们放在一起。
1 回答
慕森王
TA贡献1777条经验 获得超3个赞
轴 0 是第一个嵌套级别(两个列表),轴 1 是第二个级别(轴 0 中每个条目四个等级)。您想要计算沿轴 1 的平均值,以便保留轴 0。所以平均成绩是
mean_grades = np.mean(grade_list, axis=1).
然后将这两个列表堆叠在另一个嵌套列表中,将其包装在一个 numpy 数组中并将类型设置为 float(您的练习是字符串):
result = np.array([excercise_list, mean_grades]).astype(float).
添加回答
举报
0/150
提交
取消