为什么 DataFrame 中的这个替换没有按照我的意图进行？

Question

我正在尝试将 NaN 替换train_df为dff. 我不明白我做错了什么。train_df.replace(to_replace = train_df["Age"].values ,                  value = dff["Age"].values ,                  inplace = True ,                  regex = False ,                  limit = None)dff.Age.mean()输出：30.128401985359698train_df.Age.mean()输出：28.96758312013303

Answer 1

train_df您不仅替换了NaN.

replace文档说：

用值替换 to_replace 中给定的值。

如果你只是想替换NaN你应该看看fillna或者你可以使用 indexing with isna.

fillna文档

isna文档

示例与 fillna

df1 = pd.DataFrame({"a": [1, 2, np.nan, 4]})

df2 = pd.DataFrame({"a": [5, 5, 3, 5]})

df1.fillna(df2, inplace=True)

以 isna 为例

df1[pd.isna(df1)] = df2

结果

>> df1

   a

0  1.0

1  2.0

2  3.0

3  4.0