单通道图像标注

Question

我正在研究语义分割问题的掩码（标签）生成我有一个 NumPy 数组250x321。这是一个单通道图像。我必须注释这张图片。但由于这是单通道图像，当尝试以 的正常模式保存它时matplotlib.pyplot，尺寸会随着通道的变化而改变 (4)。当只存储单通道图像png格式时，图像全黑，因此无法对图像进行标注。所以我无法注释png格式图像（全黑），也无法使用正常的matplotlib.pyplot保存功能（Dim 随通道一起更改）有人可以建议我如何完成这项工作！我使用了下面给出的代码plt.imshow(data[:, 400:650].T)plt.tight_layout()plt.xticks([])plt.yticks([])plt.axis('off')plt.savefig('/content/new.png',bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)上面的代码在原始数组的形状为 shape 时245x315x4生成shape数组。plt.imread250x321x1

Answer 1

首先，如果您只想保存图像，请避免使用plt.savefig，而是使用其中之一plt.imsave（或来自其他库的替代方案，例如opencv'simwrite或来自 的工具PIL等）。这样做的原因是plt.savefig实现保存整个图形，这意味着保存轴、标签、文本等。此外，它需要一个布尔参数来Transparent处理第四个通道。因此，在不知道 的内部工作原理和确切实现的情况下plt.savefig，可以肯定地说它不应该用于保存灰度图像。

但是，在您的情况下，由于您没有使用plt.savefig图像本身以外的任何东西来绘制任何东西，因此在涵盖您的问题中的两点之后，我将采用一个简单的解决方法。首先，你的代码是

plt.imshow(data[:, 400:650].T)

但是因为你想要一个灰度图像，你应该设置cmap="gray". 二、关于这部分

仅以 png 格式存储单通道图像时，图像全黑

您的问题中没有关于您的值范围的任何信息data，但我猜这只是“float”与“uint8”数据类型的问题。尝试设置data.astype(float64)，或者如果使用uint8，请确保将其标准化[0,255]而不是[0,1]。

现在关于简单的解决方法，一旦您弄清楚如何更正上述内容并保存您的图形，您会注意到在加载图像时所有plt.imread四个通道都具有相同的值（假设您已经设置cmap=gray），所以你可以只选择四个通道中的任何一个并丢弃其他通道。

但同样，使用plt.imsaveor opencv 是一个更好的主意。