从 pandas DataFrame 条目中删除不必要的字符

Question

假设我有以下 DataFrame：df = pd.DataFrame([['x (xyz)', 'y [abc]'],['a (xyz)', 'b [bca]'],['xa (zyx)', 'yb [cab]']])我想要以下输出：    0   10   x   y1   a   b2   xa  yb目前，我正在使用以下代码进行操作：df.iloc[:,0] = df.iloc[:,0].str.replace(r'\(.*\)','')df.iloc[:,1] = df.iloc[:,1].str.replace(r'\[.*\]','')有没有办法简化它？由于在每个单元格中，我都试图删除(or之后的所有字符[，有没有办法.join在一行中使用和编写它？我只是问，因为如果我有 100 个列需要进行类似的清理，那么我现在所做的方式将变得非常乏味。编辑：我刚刚意识到，df.iloc[:,0]=df.iloc[:,0].apply(lambda x: x[:x.find(' (')])df.iloc[:,1]=df.iloc[:,1].apply(lambda x: x[:x.find(' [')])也会工作。但是，我也不知道如何编写单个apply函数。有没有办法将这两行代码结合起来？

Answer 1

你可以使用：

df.replace(r'\s\(.*\)|\s\[.*\]','', regex=True)

    0   1

0   x   y

1   a   b

2  xa  yb