如何计算矩阵列表中矩阵的出现次数？

Question

我有一个矩阵列表，例如一个 numpy 数组列表：list = [np.array([[0,1],[1,1]]),         np.array([[1,0],[0,0]]),         np.array([[0,1],[1,1]])]我想计算每个矩阵的出现次数。因此，理想的输出类似于：np.array([[0,1],[1,1]]): 2 np.array([[1,0],[0,0]]): 1我可以想象使用 numpy 或 pandas 可以实现这一点。由于我需要使用矩阵进行算术运算，因此我正在寻找一种避免展平矩阵的解决方案。我知道 np.unique 能够计算列表中平面数组的出现次数。

Answer 1

你可以做：

pd.Series(my_list).astype(str).value_counts()

[[0 1]\n [1 1]]    2

[[1 0]\n [0 0]]    1

dtype: int64

或者：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)

for arr in my_list:

    d[str(arr)] += 1

    

d = dict(d)

print(d)

{'[[0 1]\n [1 1]]': 2, '[[1 0]\n [0 0]]': 1}