如何在 Matplotlib 中绘制 Excel 文件中的特定行？

Question

我有一个如下所示的 Excel 文件：我想在条形图上绘制 2020 年 1 月 1 日所有 3 个人的体重，以便使用 Matplotlib 在 Python 中进行直观比较。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

这可能是用熊猫最简单的方法：

import pandas as pd

import datetime as dt

df = pd.read_excel('your_file_location', sheet_name='sheet_name', parse_dates=['Date'])

df = df.loc[df['Date'] == dt.date(year=2020, month=1, day=1)]

ax = df.plot.bar(df['Name'], df['Weight'])

在这里，我们首先从您的 excel 文件的特定工作表加载数据（sheet_name如果您的 excel 文件只有一个工作表，您可以省略参数），然后我们过滤数据以仅显示特定日期的记录，然后在 x 轴上绘制名称和 y 轴上的权重。

Answer 2

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('C:\\Desktop\\file.csv', index_col = 'Date', 

parse_dates = True)  #importing data to python and making date column as 

index

df['year'] = df.index.year #extracting year from index

data_20 = df[df['year'] == 2020] # Filtering out 2020 date

ax = data_20.plot(kind='bar',x='Name',y='Weight') #Plotting by name for 2020

只为 2 人绘制：

ax = data_20[data_20['Name'] != 'John Smith']

.plot(kind='bar',x='Name',y='Weight') #Plotting by name for 2020

ax.set_ylabel('Weights in lbs') #Labeling y-axis

ax.set_xlabel('Names') #Labeling x-axis

ax.set_title('Weights for 2020') # Adding the title

为了让它漂亮，只需添加标签：

ax.set_ylabel('Weights in lbs') #Labeling y-axis

ax.set_xlabel('Names') #Labeling x-axis

ax.set_title('Weights for 2020'); # Adding the title