如何检查我使用 Java 在 Spark-structured-streaming 中从 Kafka

Question

我正在尝试从 kafka 获取数据到 spark-structured-streaming，但我无法检查我是否做得很好。我想在控制台上打印来自 kafka 的数据，但控制台上什么也没有。可能是因为来自卡夫卡的数据量很大，但我不知道。我正在使用 Windows 10。我检查了 kafka 的端口是由“netstat -an | findstr TARGET_IP”建立的。TARGET_IP 表示kafka生产者的IP。根据以上结果的 PID，我检查了“任务列表/FI“PID eq 5406””。5406是java.exe的PID，PID 5406占用的内存在不断增加。public static void main( String[] args ) {    SparkSession spark = SparkSession.builder()            .master("local")            .appName("App").getOrCreate();    Dataset<Row> df = spark            .readStream()            .format("kafka")            .option("kafka.bootstrap.servers", "TARGET_IP:TARGET_PORT")            .option("subscribe", "TARGET_TOPIC")            .option("startingOffsets", "earliest")            .load();    df.printSchema();    StreamingQuery queryone = df.writeStream().trigger(Trigger.ProcessingTime(1000)).format("console").start();    try {        queryone.awaitTermination();    } catch (StreamingQueryException e) {        e.printStackTrace();    }}

Answer 1

我测试了你的代码，它可以打印。

首先，您应该检查您的kafka 主题，确保其中有消息。

然后检查你的 spark 应用程序，确保它可以连接你的 kafka 代理。