如果存在于另一个数据框列中，则替换熊猫数据框列中的元素

Question

有两个数据框：train = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 22, 10, 45, 44, 21, 62, 84, 32, 97, 38]})test = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 97, 32, 34, 44, 76, 49]})如果 train 中不存在每个测试值，则应将测试值替换为 -1。预期输出：[10, 97, 32, -1, 44, -1, -1]因为 34、76 和 49 不在火车中。我尝试了什么：for x in test.Alpha:    if x not in train.Alpha:        test = test.Alpha.replace(x, -1)不工作。

Answer 1

你可以这样做isin：

test.loc[~test.Alpha.isin(train.Alpha), 'Alpha'] = -1

输出test：

   Alpha

0     10

1     97

2     32

3     -1

4     44

5     -1

6     -1