如何将制表符分隔的文件读入具有不等长行的 Python？

Question

我有一个文本文件，它是测量结果。当对象不在正确的测量位置时，它无法进行全套测量，这会在文本文件中产生不等长的行。如何用 Python 读取它？我是否必须用空格填充文本文件中的空格？数据是什么样的：我试过的代码：from numpy import loadtxtlines = loadtxt(file_to_read, comments="#", delimiter="\t", unpack=False)但它给出了一个错误：ValueError: could not convert string to float: 'Height\tLength\tVolume\tSpeed\tWeight'然后我尝试了：file_to_read = ('/Users/path/to/file//dummy_data.txt')file_object = open(file_to_read, 'r')file_object.read()print(file_object)但它什么也没返回，我喜欢查看数据以查看其格式是否正确。

Answer 1

使用熊猫应该可以解决问题：

import pandas as pd

pd.read_csv('data.csv', sep='\t').to_numpy()

输出：

array([[1. , 0.5, 0.2],

       [0.1, nan, nan],

       [nan, 0.1, 5. ]])

其中data.csv包含：

A   B   C

1   .5  .2

.1      

    .1  5

Answer 2

该错误消息表明您正在尝试导入标题行。使用skiprows参数 toloadtxt跳过此行：

lines = loadtxt(file_to_read, comments="#", delimiter="\t", skiprows=1, unpack=False)

Answer 3

它还可以轻松地与 pandas 一起使用，将标题保留为列：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file_to_read, sep='\t')