通过某个键合并字典列表

Question

我有一个由相同结构list组成的，dictsample = [{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':1, 'b':2, 'c':4}, {'a':2, 'b':2, 'c':5}, {'a':2, 'b':3, 'c':5}]我想按键组合它们a，输出应该是[{'a': 1, 'd': [{'b':2, 'c':3}, {'b':2, 'c':4}]}, {'a': 2, 'd': [{'b':2, 'c':5}, {'b': 3, 'c':5}]}]

Answer 1

您可以使用itertools.groupby：

>>> from itertools import groupby

>>> result = []

>>> for key, group in groupby(sorted(sample, key=lambda x:x['a']), key=lambda x:x.pop('a')):

        result.append({'a':key, 'd':[*group]})

>>> result

[{'a': 1, 'd': [{'b': 2, 'c': 3}, {'b': 2, 'c': 4}]},

 {'a': 2, 'd': [{'b': 2, 'c': 5}, {'b': 3, 'c': 5}]}]

sorted注意：如果保证字典列表按 key 的值排序，则不需要a。

Answer 2

按键组合：

dict_list = [{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':1, 'b':2, 'c':4}, {'a':2, 'b':2, 'c':5}, {'a':2, 'b':3, 'c':5}]

new_dict = {}

for d in dict_list:

    a = d.pop('a', None)

    if new_dict.get(a):

         new_dict[a].append(d)

    else:

        new_dict[a] = [d]

转换为列表：

final_list = [{'a': key, 'd': value} for key, value in new_dict.items()]

print(final_list)

[{'a': 1, 'd': [{'c': 3, 'b': 2}, {'c': 4, 'b': 2}]}, {'a': 2, 'd': [{'c': 5, 'b': 2}, {'c': 5, 'b': 3}]}]

Answer 3

sample = [{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':1, 'b':2, 'c':4}, {'a':2, 'b':2, 'c':5}, {'a':2, 'b':3, 'c':5}]

tmp = {}

for v in sample:

    tmp.setdefault(v['a'], []).append(v)

    del v['a']

out = [{'a': k, 'd': v} for k, v in tmp.items()]

from pprint import pprint

pprint(out)

印刷：

[{'a': 1, 'd': [{'b': 2, 'c': 3}, {'b': 2, 'c': 4}]},

 {'a': 2, 'd': [{'b': 2, 'c': 5}, {'b': 3, 'c': 5}]}]

Answer 4

不幸的是，这可能是一个有点曲折的代码，但它有效：

from itertools import groupby

sample = [{'a':1, 'b':2, 'c':3},

          {'a':1, 'b':2, 'c':4},

          {'a':2, 'b':2, 'c':5},

          {'a':2, 'b':3, 'c':5}]

main_key = "a"

print(

    [{main_key:k,

      "d": [{kk: vv for kk, vv in dct.items() if kk != main_key}

            for dct in v]}

     for k, v in groupby(sample, lambda d:d[main_key])]

)

给出：

[{'a': 1, 'd': [{'b': 2, 'c': 3}, {'b': 2, 'c': 4}]},

 {'a': 2, 'd': [{'b': 2, 'c': 5}, {'b': 3, 'c': 5}]}]

（为了便于阅读，输出稍微漂亮一点）

Answer 5

使用 Pandas 进行查询的替代解决方案。

import pandas as pd

sample = [{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':1, 'b':2, 'c':4}, {'a':2, 'b':2, 'c':5}, {'a':2, 'b':3, 'c':5}]

df=pd.DataFrame(sample)

这将使用上面的示例列表创建一个 DataFrame df。下一步是遍历 GroupBy 对象并根据需要创建输出。

final_list=[]

for i, temp_df in df.groupby('a'):

    temp_list=[]

    for j in temp_df.index:

        temp_list.append({'b':temp_df.loc[:,'b'][j],'c':temp_df.loc[:,'c'][j]})

    final_list.append({'a':temp_df.loc[:,'a'][j],'d':temp_list})