日期时间格式的转换

Question

dataframe我的格式中有一列：15-Feb-2020 19:09:34和我想将其转换为：2020-02-15即YYYY-MM-DD使用python.有没有办法使用datetime或任何其他 python 模块来做到这一点？

Answer 1

使用 to_datetime pandas 函数。

像这样，也许：

import pandas as pd

#if DATE is the column with datetime values then

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

这会将列转换为 YYYY-MM-DD 的形式。

Answer 2

您可以通过如下解析和重新格式化将日期字符串转换为另一个日期字符串。

from datetime import datetime

date = datetime.strptime('15-Feb-2020 19:09:34', '%d-%b-%Y %H:%M:%S')

print(date.strftime('%Y-%m-%d'))

您可以在这里找到相关的格式代码：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes

Answer 3

可以使用python的datetime模块进行格式化。

from datetime import datetime

#current date and time

now = datetime.now()

#date and time format: dd/mm/YYYY H:M:S

format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S"

#format datetime using strftime()

time1 = now.strftime(format)

print("Formatted DateTime:", time1)

Answer 4

您可以使用to_datetime功能并在转换后仅选择date

In [12]: df

Out[12]:

                   Date

0  15-Feb-2020 19:09:34

In [13]: df['new_date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

In [14]: df

Out[14]:

                   Date    new_date

0  15-Feb-2020 19:09:34  2020-02-15