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填充缺失值 Pandas

填充缺失值 Pandas

慕尼黑的夜晚无繁华 2023-05-16 15:04:32
我想填充数据框的列,如示例所示。df=pd.DataFrame({'A':['a','','','a','','b','b','','b','']}).我想替换具有相同值的两行之间的空值:输出:我们可以不用 iterrows 吗?
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1 回答

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慕虎7371278

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首先将空字符串替换为缺失值,然后比较前向和回填值并仅使用匹配值:


df=pd.DataFrame({'A':['a','','','a','','b','b','','b','']})


s = df.A.replace('', np.nan)


s1 = s.ffill()

s2 = s.bfill()


df.A = s1.where(s1.eq(s2), '')

print (df)

   A

0  a

1  a

2  a

3  a

4   

5  b

6  b

7  b

8  b

9   


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反对 回复 2023-05-16
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