如何将列表转换为 numpy.datetime64 格式

Question

我知道我们可以创建一个字符串来np.datetime64格式化，例如：a = np.datetime64('2020-01-01')但是，如果我们有一个包含多个日期字符串的列表怎么办？我们如何应用相同的方法np.datetime64将内部的所有元素转换为日期时间格式？也许除了做一个for循环。

Answer 1

当您拥有字符串列表时，将其用作Numpy数组的源，将datetime64作为dtype传递。例如：

lst = ['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07' ]

a = np.array(lst, dtype='datetime64')

当你执行a（实际上是在笔记本上打印这个数组）时，你会得到：

array(['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07'], dtype='datetime64[D]')

如您所见，在这种情况下，默认精度为Day。但是您可以明确地传递精度，例如b = np.array(lst, dtype='datetime64[s]')。

不要被上面打印输出中每个元素周围的撇号所误导，它们不是字符串。要检查它，执行a[0]你会得到：

numpy.datetime64('2020-01-01')

Answer 2

使用列表理解：

strings_list= [...]
npdate_list = [np.datetime64(x) for x in strings_list]

您是否有特定原因想要避免循环？

列表理解没问题？