如何绘制 matplotlib.axes 列表？

Question

我正在使用一些返回 matplotlib.axes 对象的代码。我使用的代码是https://github.com/pblischak/HyDe/blob/master/phyde/visualize/viz.py上的 def_density() 函数 在一个循环中，我打开一个数据文件，解析每一行，输入一些数据，创建一个 matplotlib.axes 对象（使用 seaborn.kdeplot() 方法），提取图像，然后将图像写入文件。这很好用，但我只剩下每个文件行一张图像。我真正想做的是收集所有图像，将它们放在网格中并只创建一个图像。我不会提前知道有多少图像（当然我可以先计算行数，然后使用该信息重新遍历文件）。这是我的代码import phyde as hdimport osimport sysbootfile = sys.argv[1]triplesfile = sys.argv[2]boot = hd.Bootstrap(bootfile)triples=open(triplesfile, "r")next(triples)for line in triples:    triple = line.split()    p1=triple[0]    p2=triple[1]    p3=triple[2]    title="Bootstrap Dist. of Gamma for "+p1+", "+p2+", and "+p3    image= hd.viz.density(boot, 'Gamma', p1, p2, p3, title=title, xlab="Gamma", ylab="Density")    fig = image.get_figure()        figname="density_"+p1+"_"+p2+"_"+p3+".png"    fig.savefig(figname)    我的问题是，如果我说要在 5 x 4 网格中设置 20 个地块，我该怎么做？我已经使用我在此处找到的示例尝试了许多不同的方法，但似乎没有任何效果（plt.subplots() 是我玩过的东西）。任何建议都将非常受欢迎！

Answer 1

要将单独的密度图放置在网格中，您必须将网格中的一个轴传递给绘图函数，但是，phyde.viz.density非常薄的一层seaborn.kdeplot，没有为重用预先存在的axes.

所以你必须定义¹你的薄层需要预先存在axes

def density2(ax, boot_obj, attr, p1, hyb, p2, title="", xlab="", ylab="", shade=True, color='b'):

    from numpy import array

    from seaborn import kdeplot, set_style

    set_style("white")

    kdeplot(array(boot_obj(attr, p1, hyb, p2)), shade=shade, color=color, ax=ax)

    #                                                                     #####

    ax.set(ylabel=ylab, xlabel=xlab, title=title)

然后用于plt.subplots将各个地块排列在网格中（您在问题中提到了 5×4）

...

fig, axes = plt.subplots(5, 4, constrained_layout=True)

for row in axes:

    for ax in row:

        line = next(triples)

        ...

        density2(ax, boot, 'Gamma', p1, p2, p3, title=title, xlab="Gamma", ylab="Density")

fig.savefig('You have to decide a title for the collection of plots')