如何转发填充 pandas 中缺失的列，以便不丢失日期

Question

我有一张像这样的桌子industries     2020-08-19    2020-08-21    2020-08-22    2020-08-26banking        0.3           0.41          0.14          0.23energy         0.25          0.28          0.33          0.37telecom.       0.11          0.32          0.14          0.19如何转发填写日期列？例如，我缺少列 2020-08-20，如何创建一个新列并用上次有值时的值填充它？我对熊猫很陌生，如果这是一个简单的问题，我很抱歉。

Answer 1

咱们试试吧：

# we want to work with date columns only

df = df.set_index('industries')

# change to datetime type

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

# interpolate and fill:

df.T.asfreq('D').ffill().T