Pandas 使用 csv 输入处理日期时间

Question

           Jan-17   Feb-17   Mar-17Fixed      20.0      30.5     35.5Variable   11.5      20.5     30.5我有一个 csv 文件，其中包含这样的数据。这就是我读这篇文章的方式：df = pd.read_csv('data.csv', index_col= 0)df = df.T我希望从索引中提取月份：但是，如果我执行 df.index.month ，即使 pd.to_datetime() 失败，这也不起作用。在这种情况下有什么方法可以从索引中提取月份吗？

Answer 1

您需要指定日期时间的格式：

pd.to_datetime(df.index,format='%b-%d')

这将输出

DatetimeIndex(['1900-01-17', '1900-02-17', '1900-03-17'], dtype='datetime64[ns]', name='d', freq=None)

默认年份为 1900 年。datetime您可以从带.month或.day不带 的对象中选取月份和日期.dt。例如：

pd.to_datetime(df.index,format='%b-%d').month

输出

Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64', name='d')