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据我所知,在 Python 中执行此操作的最快方法是使用bisect 库。它会给你的值比你想要的值大一,所以你需要减去一。
import bisect
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
bisect.bisect(l, 5.6) - 1
# 4
对于较大的列表,它比 python 循环快几个数量级:
import bisect
l = list(range(100000))
n = 79587.6
%timeit next(x[0]-1 for x in enumerate(l) if x[1] > n)
# 8.33 ms ± 22.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit bisect.bisect(l, n) - 1
# 800 ns ± 0.769 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

TA贡献1830条经验 获得超3个赞
虽然 Mark 建议使用 bisect,但我还想提到使用 next 而不导入。
value = 5.6
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
next(x[0] - 1 for x in enumerate(lis) if x[1] > value)
# 4
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