从“时间戳”标记的字典中提取值

Question

假设我有这个字典（使用 pandas 时间戳）：d = {Timestamp('2020-06-30 00:00:00'): {'intangibleAssets': 295, 'capitalSurplus': 415},Timestamp('2020-03-30 00:00:00'): {'intangibleAssets': 400, 'capitalSurplus': 50}}我如何提取单个值，例如位于 d["Timestamp('2020-06-30 00:00:00')"]["intangibleAssets"] 中的 295？多谢！

Answer 1

使用是pd.Timestamp因为我们的字典键类型pd.Timestamp不是str.

import pandas as pd

d[pd.Timestamp('2020-06-30 00:00:00')]["intangibleAssets"]

295

Answer 2

下面的函数是通用的，可以应用于任意数量的字典。
获取钥匙：

def matchingKeys(dictionary, searchString):
    return [key for key,val in dictionary if searchString in val]

要获取值：

def matchingValues(dictionary, searchString):
    return [val for key,val in dictionary if searchString in val]

要同时获得：

def matchingElements(dictionary, searchString):
    return {key:val for key,val in dictionary if searchString in val}

Answer 3

由于您使用的是 pandas，因此您可以转换为数据框并使用loc或.iloc传递您感兴趣的行和列：

与.loc：

d = {'2020-06-30 00:00:00': {'intangibleAssets': 295, 'capitalSurplus': 415},'2020-03-30 00:00:00': {'intangibleAssets': 400, 'capitalSurplus': 50}}

df = pd.DataFrame(d).loc['intangibleAssets','2020-06-30 00:00:00']

df

295

或iloc：

d = {'2020-06-30 00:00:00': {'intangibleAssets': 295, 'capitalSurplus': 415},'2020-03-30 00:00:00': {'intangibleAssets': 400, 'capitalSurplus': 50}}

df = pd.DataFrame(d).iloc[0,0]

df

295