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根据时间列中两个值之间的差异,将数据帧中的每一行重复 N 次

根据时间列中两个值之间的差异,将数据帧中的每一行重复 N 次

汪汪一只猫 2023-08-22 15:52:21
这里的时间分辨率是 1 秒,我想将其转换为 10 毫秒我想将该表中的时间分辨率从 1 秒更改为 10 毫秒,方法是减去每行之间的时间差,将其乘以 100,然后用该数字复制每行。例如: Row[n] 将被重复 Time((n+1)-n)*100当时间 = 2 秒(第三行)时,我们有某些值组合将保持不变,直到下一行,时间 = 22 秒(第四行),因此这里的时间差 = 20 秒,基于我想要的(第三行) ) 重复 (20*100)Row[2] 将重复 (22-2)*100import pandasimport pandas as pd# Dataframe from Excel sheetexcel_data_Outputs_df = pandas.read_excel(".xlsx", sheet_name='Outputs')excel_data_Inputs_df = pandas.read_excel("xlsx", sheet_name='Inputs')# Exclude All zeros columnsexcel_data_Outputs_df = excel_data_Outputs_df.loc[:, (excel_data_Outputs_df != 0).any(axis=0)]excel_data_Inputs_df = excel_data_Inputs_df.loc[:, (excel_data_Inputs_df != 0).any(axis=0)]# Get the time difference and convert it 10ms resolution shifted=excel_data_Inputs_df.Time.shift(-1)excel_data_Inputs_df.Time=(shifted-excel_data_Inputs_df.Time)*100excel_data_Inputs_df['Time'] = excel_data_Inputs_df['Time'].fillna(0)excel_data_Inputs_df.Time=excel_data_Inputs_df.Time.astype(int)# Repeat Rowsnewexcel_data_Inputs_df = excel_data_Inputs_df.loc[excel_data_Inputs_df.index.repeat(excel_data_Inputs_df.Time)].reset_index(drop=True)print(newexcel_data_Inputs_df)print(excel_data_Outputs_df)
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1 回答

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繁花不似锦

TA贡献1851条经验 获得超4个赞

创建另一列来保存列值的差异,以供重复参考,然后执行如下操作:


import pandas as pd


# Sample dataframe

df = pd.DataFrame({

    'id' : ['a', 'b', 'c', 'd'],

    'col1' : [4, 5, 6, 7],

    'col2' : [3, 2, 4, 3]

    })


# Create a new column to hold the difference in column values 

# i.e. the number of times the row repition is required.

df['times'] = df.col1 - df.col2


# create the finalDf with repeated rows

finalDf = df.loc[df.index.repeat(df.times)].reset_index(drop=True)

print(finalDf.head())

语句的输出print如下所示:


  id  col1  col2  times

0  a     4     3      1

1  b     5     2      3

2  b     5     2      3

3  b     5     2      3

4  c     6     4      2


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