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如何替换数据框中的所有各种空值,使它们全部为 NaN,而不是“-”或其他值

如何替换数据框中的所有各种空值,使它们全部为 NaN,而不是“-”或其他值

四季花海 2023-08-22 17:58:19
正如标题所示,我有一个包含空值的数据集。问题是其中一些由 a 表示'-',一些由表示NaN。是全部改成NaN还是改成更好'-'?
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2 回答

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慕妹3146593

TA贡献1820条经验 获得超9个赞

您可以使用fillnafor same,它旨在执行此类任务。


import pandas as pd

import numpy as np

df.fillna("-")


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反对 回复 2023-08-22
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月关宝盒

TA贡献1772条经验 获得超5个赞

您在寻找这样的东西吗?


>>> import pandas as pd

>>> import numpy as np

>>> df = pd.DataFrame({'A':['Alpha','Beta','Gamma','-','Kappa','Delta','-','Zeta']})

>>> df

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3      -

4  Kappa

5  Delta

6      -

7   Zeta


>>> df.replace('-',np.nan)

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3    NaN

4  Kappa

5  Delta

6    NaN

7   Zeta


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反对 回复 2023-08-22
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