重复 numpy 数组 N 次

Question

hii 专家我有一个 1d numpy 数组，我想垂直重复 3 次，my_input_array = [-1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456]我尝试了下面的代码import numpy as npx=np.loadtxt(my_input_array)x.concatenate()但是我收到错误...以这种方式...希望我能得到一些解决方案。谢谢。我的预期输出应该如下 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456

Answer 1

numpy.tile

np.tile(my_input_array, 3)

输出

array([-1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,
       -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,
       -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456])

编辑：刚刚注意到@hpaulj 的回答。我仍然会留下我的答案，但他首先提到了 np.tile。

Answer 2

只需使用将tile数组与给定形状相乘的方法和reshape方法来构造它。用于x.shape[0]*x.shape[1]将其更改为列向量，而无需明确给出形状尺寸！

x=np.tile(x,(3,1))
y=x.reshape(x.shape[0]*x.shape[1])

Answer 3

这就是你想要的：

x=np.concatenate([my_input_array, my_input_array, my_input_array])

for i in x:

    print(i)

输出：

-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456

-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456

-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456