将单索引数据帧连接到多索引数据帧

Question

我有两个数据框，结构类似于# df1                        data1   data2id      feature_count   12345   1               111     888        2               222     999        3               333     10101045678   0               444     111111        2               555     121212        3               666     131313        4               777     141414和# df2        descriptorid12345   "foo"45678   "bar"基于这个解决方案，我似乎应该能够简单地df1.join(df2)获得所需的结果#joined                        data1   data2   descriptorid      feature_count   12345   1               111     888     "foo"        2               222     999     "foo"        3               333     101010  "foo"45678   0               444     111111  "bar"        2               555     121212  "bar"        3               666     131313  "bar"        4               777     141414  "bar"然而，我实际得到的是NotImplementedError: Index._join_level on non-unique index is not implementedPandas 1.0.5。这看起来应该不复杂，但我显然误解了一些东西。我所寻找的只是将唯一映射列附加到df2（保证现有映射）的第一个索引上df1。

Answer 1

由于您只需要映射一列，因此只需执行以下操作：

df1['descriptor'] = df1.index.get_level_values('id').map(df2['descriptor'])

一般来说，您可以暂时重置其他索引，连接数据帧，然后将其设置回来：

df1.reset_index('feature_count').join(df2).set_index('feature_count', append=True)

输出：

                     data1   data2 descriptor

id    feature_count                          

12345 1                111     888      "foo"

      2                222     999      "foo"

      3                333  101010      "foo"

45678 0                444  111111      "bar"

      2                555  121212      "bar"

      3                666  131313      "bar"

      4                777  141414      "bar"