如何根据分类变量创建 n 个新列，该变量保存该变量中另一列的值

Question

这是数据框。属性“age”有 6 个离散值，因此我想添加 6 个以上的列来保存属性“suicides_no”的值。并删除“age”属性。因此最终的 DF 将如下所示：Albania 1987  female    0    14    4    6    0     1 Albania 1987   male     0    21    9    16   1     1注意：采用suides_no.values并重塑它不会有帮助，因为总条目不能被6整除

Answer 1

您可以尝试使用pivot：

suicide_df.pivot(index=['country', 'year', 'sex'], columns='age', values='suicides_no').reset_index()