numpy如何对数组的每个元素进行批量操作

Question

我有一个 numpy 数组[ [1,5,6], [10,12,20]]我想对数组的每个元素进行操作，获取当前元素值并执行操作。一种类似于 np.square 函数的批量操作。即 x = (x + 1) * 2 结果将是：[ [4,12,14], [22,26,42]]我知道我可以为每个元素执行 for 循环并应用该操作，但我想要更紧凑的语法。

Answer 1

您可以使用numpy：

import numpy as np

lst = [

    [1, 5, 6],

    [10, 12, 20]

]

lst = np.array(lst)

lst = (lst + 1) * 2

print(lst)

根据需要输出：

[[ 4 12 14]

 [22 26 42]]

如果最后你希望它是一个列表，你可以将它转换回来，但np数组很棒。

Answer 2

使用 numpy 矢量化的解决方案：

# define numpy array

arr = np.array([

 [1,5,6],

 [10,12,20]

])

# create function

func = np.vectorize(lambda x: (x + 1) * 2)

# apply function to array

func(arr)