Pandas：如何检查列中的第 n 个字符是否在指定列表中并替换它？

Question

数据框如下所示：ID Desc1  Hello2  How3  Have4  You5  Been我想检查 Desc 的第三个字符是否在 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 中，不区分大小写，并将其替换为 'Replaced'。我尝试过的是：df.loc[df['Desc'].str[2] in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] == True), 'Desc'] = 'Replaced'.但它会吐出一个错误The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我该如何解决这个问题？

Answer 1

试试这个，使用pd.Series.isin：

df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde'])

产量

0    False

1    False

2    False

3    False

4     True

Name: Desc, dtype: bool

现在：

df.loc[df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde']), 'Desc'] = 'Replaced'

df

输出：

   ID      Desc

0   1     Hello

1   2       How

2   3      Have

3   4       You

4   5  Replaced