Pandas，将多个csv导入到具有多列的一个数据框中

Question

我有 12 个 csv 文件，我想将它们按列导入到数据框中。例如，每 12 个 csv 文件的命名不同，如下所示：filenames = ['experiment_timesteps_1.csv',             'experiment_timesteps_2.csv',             'experiment_timesteps_3.csv',             'experiment_timesteps_4.csv',             'experiment_timesteps_5.csv',             'experiment_timesteps_6.csv',             'experiment_timesteps_8.csv',             'experiment_timesteps_10.csv',             'experiment_timesteps_12.csv',             'experiment_timesteps_15.csv',             'experiment_timesteps_18.csv',             'experiment_timesteps_20.csv']我想使用唯一的文件名（第 11 个到最后 4 个）作为新数据框中的列标题。每个文件由具有相同行数的单列组成，如下所示：results266430.1827318881.2395285411.9195279878.2699272394.9219239213.2243274932.4677290705.0974315464.9616240384.0452我在执行以下代码时遇到了错误：results = DataFrame()for name in filenames:    results[name[11:-4]] = read_csv(name, header=0)ValueError：无法设置没有定义索引的框架和无法转换为系列的值

Answer 1

如果我理解正确的话，你可以这样做：

results = DataFrame()

for name in filenames:

    aux = read_csv(name)

    results[name[11:-4]] = aux["results"]

这将为每个文件生成一个列，其中包含您想要的唯一标识符，并且每个 csv 的“结果”列将保存在相应的列中。