三次样条插值用大于以下值的值填充 NaN

Question

我正在做三次样条插值，我得到的输出对我来说似乎有点奇怪。输入到 NaN 值中的值大于 NaN 之前的数字，并且大于 NaN 紧接之后的值。如果我使用的method=linear话是没有问题的。但是，我更愿意使用method=cubicspline.下面是我希望插入的部分以及输出的示例：df['a'] = df['a'].interpolate(method='cubicspline')插值之前    a1  12.0362  12.223  12.3064  17.0195  NaN6  NaN7  NaN8  18.6249  18.61510 19.09811 19.156插值后    a1  12.0362  12.223  12.3064  17.0195  20.08256  20.50137  19.58038  18.6249  18.61510 19.09811 19.156如果有人知道我是否做错了什么，我将非常感激！谢谢

Answer 1

为了全面了解为什么会发生这种情况，您必须以更精细的步骤绘制样条曲线，以显示拟合的三次多项式。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

points = [12.036, 12.22, 12.306, 17.019, 18.624, 18.615, 19.098, 19.15]

ipoints = [12.036, 12.22, 12.306, 17.019, 20.0825, 20.5013, 19.5803, 18.624, 18.615, 19.098, 19.15]

plt.plot([1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11], points, label='real')

plt.plot(range(1, 12), ipoints, label='pandas')

from scipy.interpolate import CubicSpline as CS

cs = CS([1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11], points)

plt.plot(range(1, 12), cs(range(1, 12)), label='scipy')

x = np.linspace(1, 12, 200)

plt.plot(x, cs(x), label='scipy-fine')

plt.legend()

plt.show()