获取唯一值并转换为字符串

Question

如何获取以下数据帧的唯一非空值并将其转换为字符串？例如：import pandas as pd df=pd.DataFrame([{'id': 1, 'language': 'en'}, {'id': 1}, {'id': 1, 'language': 'fr'}, {'id': 1, 'language': 'en'}])我想得到：       subs        1      'en,fr'目前我有类似的东西：summary_df = df.groupby(['field1', 'field2']).agg(     subs                =('language', 'unique'), ).reset_index()但这似乎存在三个问题：它包括空值我无法将其保存到 sql，因为它返回一个数组（我想我需要一个字符串）我也想整理一下这是我目前正在做的事情。这种方法好不好？坏的？有什么需要改进的地方吗？subs =('burned_in_sub_language', lambda x: str(sorted(x.dropna().unique())))

Answer 1

1. 清洁并分类。

2. 分组并选择。

3. 收集独特的标签并将其转换为字符串。

4. 如果需要，重命名该列。

df.dropna().sort_values('language')\

        .groupby('id')['language']\

        .unique().str.join(',')\

        .reset_index().rename(columns={'language': 'subs'})

#   id   subs

#0   1  en,fr

Answer 2

df.dropna().groupby('id')['language'].unique().reset_index().rename(columns={'language':'subs'})

期望的结果

    id  subs
    0   1   [en, fr]