如何删除 Dataframe 中冲突的行？

Question

我有一个分类任务，这意味着冲突会损害性能，即相同的功能但不同的标签。idx feature label 0     a      0 1     a      1 2     b      0 3     c      1 4     a      0 5     b      0我怎样才能获得如下所示的格式化数据框？idx feature label 2    b       0 3    c       1 5    b       0       Dataframe.duplicated()只输出重复的行，看来之间的逻辑运算df["features"].duplicated()并df.duplicated()没有返回我想要的结果。

Answer 1

我认为您需要每组只有一个唯一值的行 - 因此使用GroupBy.transformwith DataFrameGroupBy.nunique、比较依据1和 过滤boolean indexing：

df = df[df.groupby('feature')['label'].transform('nunique').eq(1)]

print (df)

   idx feature  label

2    2       b      0

3    3       c      1

5    5       b      0