日期时间夏令时转换问题 [Python]

Question

由于上周六/周日转换为夏令时，从 UTC 转换为 CET 时，我的时间戳字段出现以下错误：AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from 2020-07-31 11:17:18+00:00, try using the 'ambiguous' argument#将时间戳字段转换为 CET（欧洲、柏林）df['timestamp_berlin_time'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('Europe/Berlin')我尝试了以下片段：df['timestamp_berlin_time'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('CET',ambiguous='infer')但这给了我这个错误：AmbiguousTimeError: 2020-07-31 11:17:18+00:00数据样本：0  2020-07-31 11:17:18+00:001  2020-07-31 11:17:18+00:002  2020-08-31 16:26:42+00:003  2020-10-20 07:28:46+00:004  2020-10-01 22:11:33+00:00名称：时间戳，数据类型：datetime64[ns，UTC]

Answer 1

如果您的输入是 UTC 但尚未设置 UTC，您可以先本地化为 UTC，例如：

df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('UTC')

如果您的输入已经转换为 UTC，您可以简单地tz_convert，例如：

s = pd.Series(pd.to_datetime(['2020-10-25 00:40:03.925000', 

                              '2020-10-25 01:40:03.925000', 

                              '2020-10-25 02:40:03.925000'], utc=True))

s.dt.tz_convert('Europe/Berlin')

# 0   2020-10-25 02:40:03.925000+02:00

# 1   2020-10-25 02:40:03.925000+01:00

# 2   2020-10-25 03:40:03.925000+01:00

# dtype: datetime64[ns, Europe/Berlin]

如果您输入的时间戳代表当地时间（此处：欧洲/柏林时区），您可以尝试根据顺序推断 DST 转换：

s = pd.Series(pd.to_datetime(['2020-10-25 02:40:03.925000', 

                              '2020-10-25 02:40:03.925000', 

                              '2020-10-25 03:40:03.925000']))

s.dt.tz_localize('Europe/Berlin', ambiguous='infer')

# 0   2020-10-25 02:40:03.925000+02:00

# 1   2020-10-25 02:40:03.925000+01:00

# 2   2020-10-25 03:40:03.925000+01:00

# dtype: datetime64[ns, Europe/Berlin]

注：CET不是地理意义上的时区。由于历史原因，pytz 可以处理其中一些，但不要指望它。无论如何，它可能会为您提供静态 tz 偏移量 - 如果您希望它包含 DST 转换，那么这不是您想要的。