我有一个包含区域人口的数据框，我想用相同的分布填充其他数据框的一列。第一个数据框如下所示：Municipio Population Population50000 Lisboa 3184984 12911 Porto 2597191 10532 Braga 924351 3753 Setúbal 880765 3574 Aveiro 814456 3305 Faro 569714 2316 Leiria 560484 2277 Coimbra 541166 2198 Santarém 454947 1849 Viseu 378784 15410 Viana do Castelo 252952 10311 Vila Real 214490 8712 Castelo Branco 196989 8013 Évora 174490 7114 Guarda 167359 6815 Beja 158702 6416 Bragança 140385 5717 Portalegre 120585 4918 Total 12332794 5000基本上，第二个数据框有 5000 行，我想创建一个名称与第一个 df 中的 Municipios 相对应的列。我的问题是我不知道如何从第一个数据帧中填充具有相同出现分布的列。最终结果将是这样的：Municipio0 Porto1 Porto2 Lisboa3 Évora4 Lisboa5 Aveiro...4996 Viseu4997 Lisboa4998 Porto4999 Guarda5000 Beja有人能帮我吗？
3 回答
潇潇雨雨
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我会使用一个简单的理解来构建一个大小为 5000 的列表，其中包含与 的值一样多的城镇名称元素Population5000，如果您想要随机顺序，则可以选择将其洗牌：
lst = [m for m,n in df.loc[:len(df)-2,
['Municipio', 'Population5000']].to_numpy()
for i in range(n)]
random.shuffle(lst)
result = pd.Series(1, index=lst, name='Municipio')
用 初始化random.seed(0)，它给出：
Setúbal 1
Santarém 1
Lisboa 1
Setúbal 1
Aveiro 1
..
Santarém 1
Porto 1
Lisboa 1
Faro 1
Aveiro 1
Name: Municipio, Length: 5000, dtype: int64
开心每一天1111
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如果这样做，您可以只做一个简单的地图；
map = dict(zip(DF1['Population5000'], DF1['Municipio'])) DF2['Municipo'] = DF2['Population5000'].map(map)
或者只是将地图 (DF2) 中的 population 5000 列名称更改为包含您的人口值的任何列。
POPMUISE
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map = dict(zip(municipios['Population5000'], municipios['Municipio']))
df['Municipio'] = municipios['Population5000'].map(map)
我按照 Amen_90 和第二个数据框中的 Municipio 列的建议进行了尝试，当我想拥有与第一个数据框中的“Population5000”列相同的 value_counts 时，它只填充了每个 Municipio 的一个实例。
df["Municipio"].value_counts()
Beja 1
Aveiro 1
Bragança 1
Vila Real 1
Porto 1
Santarém 1
Coimbra 1
Guarda 1
Leiria 1
Castelo Branco 1
Viseu 1
Total 1
Faro 1
Portalegre 1
Braga 1
Évora 1
Setúbal 1
Viana do Castelo 1
Lisboa 1
Name: Municipio, dtype: int64
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