我正在开发一个人脸识别项目，我可以先注册自己，然后启动一个识别脚本，该脚本将启动我的网络摄像头，它会识别我自己。我注意到，如果我向相机展示照片而不是在相机前展示自己，它仍然会检测并识别我的脸。其中不涉及反欺骗。我想在代码中包含反欺骗方法，以便它可以检测检测到/识别的面部是否真实。为此，我想到了以下方法：1.眨眼检测：最初我以为我会实现一个眨眼检测算法，但它也有它的缺点。如果一个真脸的人有一段时间没有眨眼怎么办，在这种情况下，我们的代码会将该脸标记为假脸。此外，在距摄像机 1-1.5 米的距离内也没有检测到眼睛。2.使用温度传感器：我还接口了欧姆龙热传感器，这样我就可以得到脸部的温度。在正常人脸上，温度总是高于阈值。如果照片中出现人脸，它将始终低于该阈值。我实现了这个并且运行良好。但后来意识到，如果有人在手机中显示照片，那么由于手机屏幕温度很高，它总是超过阈值，因此它被标记为真实照片。上述方法对我来说不起作用。我正在寻找一个可以适用于所有场景的简单解决方案。我正在树莓派上做这个项目，所以寻找一个与树莓派兼容的解决方案。请帮忙。谢谢