我尝试使用 59k 行中的正则表达式来匹配字符串。当然，我期望结果是相同的 59k 行。但是结果仅返回前 10 行。我觉得这是一个愚蠢的问题，但仍然想知道这里出了什么问题。y = str(data[['geometry']])
z = re.findall("(?<=\()\d.*(?=\))", y)
3 回答
ibeautiful
TA贡献1993条经验 获得超5个赞
你可能str.findall需要tolist()
前任：
data['geometry'].str.findall("(?<=\()\d.*(?=\))").tolist()演示：
df = pd.DataFrame({'geometry': ['aa (123) bb (1.5)', 'aa (123) bb (1.5)', 'aa (123) bb (1.5)', 'aa (123) bb (1.5)']})
print(df['geometry'].str.findall("(?<=\()(\d.*?)(?=\))").tolist())输出：
[['123', '1.5'], ['123', '1.5'], ['123', '1.5'], ['123', '1.5']]
慕桂英3389331
TA贡献2036条经验 获得超8个赞
我通过使用循环得到了自己的解决方案：
location = []
for l in data['geometry']:
latlon = re.findall("(?<=\()\d.*(?=\))", l)
location.append(z)
df_latlon = DataFrame(location)
df_latlon
繁花如伊
TA贡献2012条经验 获得超12个赞
用途str.extract：
data['geometry'].str.extract(r'\((\d.*)\)', expand=False).tolist()
请参阅正则表达式演示
解释
EXPLANATION
--------------------------------------------------------------------------------
\( '('--------------------------------------------------------------------------------
( group and capture to \1:
--------------------------------------------------------------------------------
\d digits (0-9)
--------------------------------------------------------------------------------
.* any character except \n (0 or more times
(matching the most amount possible))
--------------------------------------------------------------------------------
) end of \1--------------------------------------------------------------------------------
\) ')'添加回答
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