我有一个对象 -> {0: 0.8, 1: 0.2, 2: 0, 3: 0}我想将其转换为 numpy 数组，其中键是索引，值是数组的值 -> [0.8, 0.2, 0, 0]最快、最有效的方法是什么？我正在使用 for 循环，但是有更好的方法吗？
5 回答
慕妹3146593
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keys，items并且values是从字典中获取“内容”的最快方法。否则你必须迭代键。允许跳过索引和无序索引的通用方法：
In [81]: adict = {0: 0.8, 1: 0.2, 2: 0, 3: 0}
In [82]: keys = list(adict.keys())
In [83]: arr = np.zeros(max(keys)+1) # or set your own size
In [84]: arr[keys] = list(adict.values())
In [85]: arr
Out[85]: array([0.8, 0.2, 0. , 0. ])
波斯汪
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如果输入字典未排序或缺少值的解决方案：
d = {1:1.1, 2:2.2, 0: 0.8, 4:4.4}
sz = 1+max(d.keys()) # or len(d) if you are sure there are no missing values
x = np.full(sz, np.nan)
x[list(d.keys())] = list(d.values())
x
#array([0.8, 1.1, 2.2, nan, 4.4])
慕莱坞森
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字典本质上是无序的。您需要根据键对值进行排序（假设您的字典中没有丢失的键）：
a = {0: 0.8, 1: 0.2, 2: 0, 3: 0}
np.array([i[1] for i in sorted(a.items(), key=lambda x:x[0])])
另一种方法是在 numpy 中排序：
b = np.array(list(a.items()))
b[b[:,0].argsort()][:,1]
输出：
[0.8, 0.2, 0, 0]
慕尼黑的夜晚无繁华
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上面的答案给出了 dict_values，但方向正确
正确的方法是：
d = {0: 0.8, 1: 0.2, 2: 0, 3: 0}
np_array = np.array(list(d.values()))
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