我在数据框中丢失了一些日期，我试图用前一个日期来填充它们。所以我想第一部分是检查是否holdings_df['date']在d. 希望你能帮助我，因为我被困住了。这是我的功能在：def get_holdings_df_date(d): if (d in holdings_df['Date'].values): # return holdings_df.loc[holdings_df['Date'] == d] print('true')print(get_holdings_df_date('2020-01-02'))出去：FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison if (d in holdings_df['Date'].values):NoneTraceback (most recent call last): File "calculatingnav.py", line 130, in <module> system.exit()
1 回答
拉丁的传说
TA贡献1789条经验 获得超8个赞
这看起来很简单。您的函数可能如下所示：
def get_holdings_df_date(d):
return True if str(d) in holdings_df["Date"].values else False
整个代码示例：
import pandas as pd
test = [
("2020-01-02", 34, "Sydney", 155),
("2020-01-03", 31, "Delhi", 177),
("2020-01-04", 16, "Mumbai", 81),
("2020-01-05", 31, "Delhi", 167),
("2020-01-06", 81, "Delhi", 144),
("2020-01-07", 35, "Mumbai", 135),
("2020-01-08", 35, "Colombo", 111),
("2020-01-09", 32, "Colombo", 111),
]
holdings_df = pd.DataFrame(test, columns=["Date", "x", "y", "z"])
def get_holdings_df_date(d):
return True if str(d) in holdings_df["Date"].values else False
print(get_holdings_df_date("2020-01-02"))
输出：
True
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