有一个更好的方法吗？我使用了 np.setdiff1D ，我期望的输出是 5。如果 [1, 2, 3, 4] 是正确答案。有人可以详细解释为什么吗？谢谢！**import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4, 5])b = np.array([5, 6, 7, 8, 9])result = np.setdiff1d(a, b)print(result)# Output[1 2 3 4]
1 回答
潇潇雨雨
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根据文档，返回 中不存在的setdiff1d(ar1, ar2)唯一值。 https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.setdiff1d.htmlar1ar2
[1, 2, 3, 4]a是 中 中不存在的唯一值b。这就实现了帖子标题所要求的：5是 中唯一的唯一值，a也是 中的b，因此这是操作后唯一不存在的值。
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