我的数据框，df：Col_A Col_BApple [1,2,3]Banana [1,null,4]Orange [6,null,null]np.nan空值在数据帧中表示为s。如何检查 Col_B 的每一行中的所有值是否都为空？这是我的np.where：np.where(pd.isnull(df[Col_B]).all(), "Fail", "Pass")然而，即使我有一个“.all()”，我也得到一个真值是不明确的。有什么办法可以解决这个问题吗？
1 回答
慕雪6442864
TA贡献1812条经验 获得超5个赞
我不相信你需要在这里使用np.where()。您可以尝试其他两种方法：
df['one_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.nan in x)
True如果列表中至少有一个 np.nan将返回。但您可以用来np.isnan().all()检查是否所有值都是np.nan.
df['all_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.isnan(x).all())
True如果列表中的所有值都是，则返回np.nan，否则返回False。
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