假设我有NumPy ND 数组和一个返回 的任何复杂视图的a函数，以及与具有相同形状的数组。f(a)vabvb分配给的最简单方法是什么v？两者都可以是多维的。最简单的尝试（例如在下一个代码中分配给函数的返回值）失败并出现错误SyntaxError: can't assign to function call：：import numpy as npa, b = np.arange(10), np.arange(2)a[2:4] = b # Workingf = lambda a: a[2:4] # Returns any view of af(a) = b # Not working, syntax error根据任务，不允许将数组b参数传递给函数f，函数本身应该是未修改的。
3 回答
哔哔one
TA贡献1854条经验 获得超8个赞
在尝试寻找解决方案之前，请确保您了解问题。
In [27]: a, b = np.arange(10), np.arange(2)
In [28]: f = lambda a: a[2:4]
In [29]: f(a)
Out[29]: array([2, 3])
In [30]: f(a) = b
File "<ipython-input-30-df88b52b4d3c>", line 1
f(a) = b
^
SyntaxError: can't assign to function call
这个错误是 Python 的一个基本错误。语法问题。
但是看看当我们使用索引时会发生什么。
您所做的切片f是：
In [31]: a[2:4]
Out[31]: array([2, 3])
In [32]: a.__getitem__(slice(2,4))
Out[32]: array([2, 3])
所需的分配切片是：
In [33]: a[2:4] = b
In [34]: a.__setitem__(slice(2,4),b)
In [35]: a
Out[35]: array([0, 1, 0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
请注意，setitemtakeb作为参数。 a.__setitem__(slice(2,4))=b会遇到同样的语法错误。
这种用法setitem允许我们使用高级索引（列表）：
In [38]: a[[0,2]] = b
In [39]: a.__setitem__([0,2],b)
如果这不起作用：
In [40]: a[[0,2]][...] = b
因为它实际上是a.__getitem__([0,2]).__setitem__(Ellipsis,b)。set 修改 get 生成的副本。仅当第一个索引生成view.
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