我使用 SPARK Java API 读取文本文件，将其转换为 JSON，然后对其应用架构。架构可能会根据数据库中的映射表而有所不同，这就是为什么我需要首先将文件转换为 JSON，以便架构映射不必按列顺序。这是我所做的：// Defined the schema (basic representation)StructType myschema = new StructType().add("a", DataTypes.StringType, true)                                      .add("b", DataTypes.StringType, true)                                      .add("x", DataTypes.StringType, true)                                      .add("y", DataTypes.IntegerType, true)                                      .add("z", DataTypes.BooleanType, true);//Reading a pipe delimited text file as JSON, the file has less columns than myschemaDataset<String> data = spark.read().option("delimiter","|").option("header","true").csv(myFile).toJSON();上表返回类似这样的内容：data.show(false);|value|+----------------------------------------+|      {"x":"name1","z":"true","y":"1234"}||      {"x":"name2","z":"false","y":"1445"}||      {"x":"name3","z":"true",:y":"1212"}|当我运行这个时，我的问题出现了：Dataset<Row> data_with_schema = spark.read().schema(myschema).json(data);因为我的结果变成了这样：data_with_schema.show(false);|x|y|z|+-------+-------+-------+|null  |null  |null  ||null  |null  |null  ||null  |null  |null  |我在 stackoverflow 上读到这可能是因为我试图将 json 字符串转换为整数。但是，我尝试将数据变量定义为行数据集而不是字符串数据集，但出现不兼容类型错误。我不确定解决方法是什么或真正的问题是什么。