我有当前的数据框，我正在尝试按 进行分组Name并将 的值分散weight到列中，并在每次出现时进行计数。谢谢！df = pd.DataFrame({'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren'],
'Weight':['Average','Below Average','Above Average','Average','Above Average']})期望的输出：
3 回答
白猪掌柜的
TA贡献1893条经验 获得超10个赞
尝试pandas 交叉表：
pd.crosstab(df.Name, df.Weight)
Weight Above Average Average Below Average
Name
John 0 2 0
Paul 0 0 1
Darren 2 0 0
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TA贡献1812条经验 获得超5个赞
使用 groupby 和 unstack：
df = pd.DataFrame({'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren'],
'Weight':['Average','Below Average','Above Average','Average','Above Average']})
df = df.groupby(['Name', 'Weight'])['Weight'].count().unstack(1).fillna(0).astype(int).reset_index()
df = df.rename_axis('', axis=1).set_index('Name')
df
Out[1]:
Above Average Average Below Average
Name
Darren 2 0 0
John 0 2 0
Paul 0 0 1
千巷猫影
TA贡献1829条经验 获得超7个赞
在这里用来get dummies实现你所需要的
pd.get_dummies(df.set_index('Name'), dummy_na=False,prefix=[None]).groupby('Name').sum()
Above Average Average Below Average
Name
Darren 2 0 0
John 0 2 0
Paul 0 0 1
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