我正在尝试将 Year 列（类型：int64）转换为日期类型，以便我可以使用 Groupby 函数按十年进行分组。我使用以下代码来转换数据类型：import datetime as dt
crime["Date"]=pd.TimedeltaIndex(crime["Year"], unit='d')+dt.datetime(1960,1,1)
crime[["Year","Date"]].head(10)输出截图它返回给我的日期不正确 - 它不是从正确的年份开始的，并且日期逐行增加。我希望年份从 1960 年开始，并且每一行年份都增加 1。我尝试unit='d'用上面的代码替换unit='y'，得到以下结果：Value Error: Units 'M' and 'Y' are no longer supported, as they do not represent unambiguous timedelta value durations.
2 回答
慕姐8265434
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我认为@kate的答案就是你想要的。我在那之前就写下了我的答案。我认为我的答案可能仍然值得解释为什么unit='y'不支持，以及为什么unit='d'也不适合你......
我认为这是不对的：
TimedeltaIndex(crime["Year"], unit='d')
因为我希望这会将您的年数解释为天数。如果您不能使用unit='y'，那么也许有一个很好的理由。也许这是因为年份并不总是具有相同的天数，因此指定年数在相当于天数方面是不明确的。您必须将任何年数添加到实际年份中才能使其具有确切意义。
对于几个月来说，情况更是如此，因为几个月有不同的天数，所以您可能不知道以月为单位的时间增量的真正含义。
慕虎7371278
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我将通过以下方式添加该列：
crime['Date'] = crime['Year'].map(lambda x: dt.datetime(1960 + x,1,1))
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