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python字典查找字母

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python字典查找字母相关知识

  • 字典树
    字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。它有3个基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。搜索字典项目的方法为:(1) 从根结点开始一次搜索;(2) 取得要查找关键词的第一个字母,并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索;(3) 在相应的子树上,取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处,关键词的所有字母已被取出,则读取附在该结点上的信息,即完成查找。以上为百科说明。我们再通俗的解释一下,字典树其实也是一种索引、映射。唯一的优势就是,他能够很快速的指定偏移量(即将字符与偏移
  • python 字典
    一、特性:1、key-value结构,可变数据类型。2、key必须为可hash,且必须为不可变数据类型(字符串,数字,元祖),必须唯一。3、可存在任意多个值,可修改,不唯一。4、无序。5、查找速度快(根据key查询)。 二、字典的方法1、增加:info【“”stuo01“】=“cjk”,即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改:info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里:用in方法:“stuo01” in info  在字典info里返回True,否则False;4、获取元素:get方法:info.get(“stuo01”)有,则返回该元素,没有则返还NONE;直接通过key返还:info【“stuo01”】,有则返回对应value,不过如果没有则报错,故一般用get方法。5、删除元素:pop方法:info.pop(“stuo01”)删除key为stuo01的元
  • Python字典处理
    Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例: info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名:%s"%info["name"]) #如果没有指定的键,就会报错 print(info["sex"]) 结果: 我的姓名:Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法,如果找不到对于键,就会报错,而get访问,找不到就返回None,并且还可以设置当
  • (Python基础教程之十八)Python字典交集–比较两个字典
    Python示例,用于查找2个或更多词典之间的常见项目,即字典相交项目。 1.使用“&”运算符的字典交集 最简单的方法是查找键,值或项的交集,即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集

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