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linuxgrep

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linuxgrep相关知识

细粒度分类你懂吗？——fine-gained image classification
前言解决的问题我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。大体分类细粒度分类目前的应用场景很广泛，现在的网络大多分为有监督的和半监督的。有监督的做法基于强监督信息的细粒度图像分类模型，是在模型训练时，为了获得更好的分类精度，除了图像的类别标签外，还使用了物体标注框（bounding box）和部位标注点（part annotation）等额外的人工标注信息。基于弱监督信息的细粒度图像分类模型，基于强监督信息的分类模型虽然取得了较满意的分类精度，但由于标注信息的获取代价十分昂贵，在一定程度上也局限了这类算法的实际应用。因此，目前细粒度图像分类的一个明显趋势是，希望在模型训练时仅使用图像级别标注信息，而不再使用额外的part　annotation信息时，也能取得与强监督分类模型可比的分类精度。了解了大体的做法，我将从一些pa
MongoDB 用法入门（windows）①
概述大家对数据库肯定不陌生，肯定也有很多人用过MySQL，但是在用MySQL的时候各种建表，写表之间的关联让人非常头疼。 MongoDB也是一种数据库，但是它不是用表，而是用集合来装数据的，我对这种数据储存方式很感兴趣。所以我根据MongoDB3.6的官方说明文档整理了MongoDB入门级用法，供自己开发时参考，相信对其他人也有用。这是慕课网上MongoDB的课程：mongoDB入门篇这是MongoDB官方说明文档：The MongoDB Manual 什么是MongoDB Mongodb是面向文档数据库(Document Oriented Database
在 Linux 上使用 eCryptFS 加密文件和目录
作为罪犯，你需要为自己的身份保密；而作为中情局成员，你同样也需要为自己的身份保密。但是，你却不是他们其中的任何一员，你只是不想其他人查探到你的金融数据、家庭照片、尚未出版的手稿，或者记录着你能发家致富的最初想法的私密笔记。我时常听到有人告诉我“我只是个微不足道的人，没人会查探我”或者“我没有什么东西要隐藏的。”好吧，告诉你我的想法，即便我没有什么要隐藏的，或者我也可以公开我带着狗的孩子的照片，那我也有权利不这么去做，也有权利来保护我的隐私。加密类型我们主要有两种加密文件和目录的方法。一种是文件系统级别的加密，在这种加密中，你可以选择性地加密某些文件或者目录（如，/home/alice）。对我而言，这是个十分不错的方法，你不需要为了启用或者测试加密而把所有一切重新安装一遍。然而，文件系统级别的加密也有一些缺点。例如，许多现代应用程序会缓存（部分）文件你硬盘中未加密的部分中，比如交换分区、/tmp和/var文件夹，而这会导致隐私泄漏。另外一种方式，就是所谓的全盘加密，这意味着整个磁盘都会被加密（可能除了主引导记
区块链学习笔记（一）
区块链是什么？分布式网络解决共识问题，并记录和token（资产凭证）相关的内容可以构建去中心化的小型经济系统区块链如何运行？大部分区块链是以比特币区块链为基础进行扩充的公开记账P2P，点对点分布式网络非对称加密。加密解密，验证交易信息——付款人、收款人、金额。transaction。记录交易内容。广播机制首个区块中本聪生产第一个transaction。交易transaction+签名，transaction中的人名是钱包地址。挖矿（打包transaction）将transaction用区块封装。方便打包人签名，另一方面需要区块号区分不同的transaction。谁来封装transaction，即挖矿人，矿工，有对应币种奖励。矿工需要“解题”（容易验证且计算复杂）：比特币是寻找符合条件的目标哈希。广播交易一是广播transaction，二是已经被打包的transaction。收到广播后，大家需要验证（私钥解密）区块内容及上个区块的摘要。没问题的话，存入本地数据库。