response redirect

response redirect相关知识

• 在Controller中使用redirect方式处理请求

  //使用redirect进行跳转 @RequestMapping("/redirect") public String redirect(){ return "redirect:hello"; } //使用forward跳转其他action @RequestMapping("/forward") public String redirect(){ return "forward:hello"; }
• 总结：直接请求转发(Forward)和间接请求转发(Redirect)的区别

  用户向服务器发送了一次HTTP请求，该请求可能会经过多个信息资源处理以后才返回给用户，各个信息资源使用请求转发机制相互转发请求，但是用户是感觉不到请求转发的。根据转发方式的不同，可以区分为直接请求转发(Forward)和间接请求转发(Redirect)，那么这两种转发方式有何区别呢？一、从定义上看：forward是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的URL，把那个URL的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。 redirect是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的URL。所以redirect等于客户端向服务器端发出两次request，同时也接受两次response。二、 从原理上看：Forward（直接转发方式）用的更多一些，一般说的请求转发指的就是直接转发方式。Web应用程序大多会有一个控制器。由控制器来控制请求应该转发给那个信息资源。然后由这些信息资源处理请求，处理完以后
• forward,include,redirect学习

  forward: 有两个接口带有RequestDispatcher getRequestDispatcher(String path)方法 Java代码 javax.servlet.ServletContext.getRequestDispatcher(String path) javax.servlet.ServletRequest.getRequestDispatcher(String path) javax.servlet.RequestDispatcher有两个方法: Java代码 void include(ServletRequest request, ServletResponse response) 其中这里的path必须开始为"/"，即这里的path必须相对于context的root. Java代码 void forward(ServletRequest request,
• JAVA的request和response有效域

  request对象具有请求域，即完成客户端的请求前，该对象一直有效 response具有页面作用域，即访问一个页面时，该页面内的response对象只能对这次访问有效，其他页面的response对象对当前页面无效。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

response redirect相关课程

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response redirect相关教程

• 3.4 调用 redirect 函数 实现重定向功能，它的常用形式如下：from django.shortcuts import redirect# 指定完整的网址def redirect_view1(request): # 忽略其他 return redirect("http://www.baidu.com")# 指定内部path路径def redirect_view2(request): # 忽略其他 return redirect("/index/")def redirect_view3(request): # 忽略其他 return redirect(reverse('blog:article_list'))def redirect_view4(request): # 忽略其他 return redirect('some-view-name', foo='bar')
• 3.1 第一部分 Response Class 我们可以看到在图片的最上方是一个接口标题，其中，POST 代表接口的请求类型，/user/login.do 代表接口的地址以及接口名称，最右侧的用户登录就是我们使用 @ApiOperation 注解的 value 属性所描述的接口的作用。Response Class 表示接口的响应信息，即我们请求接口时返回的响应内容，Status 200 表示该接口是可以正常使用的（接口状态的编码及意义请自行查阅，本节不做介绍）。Example Value 是 Swagger 自动生成的接口返回信息的模板，这也是接口真正的返回信息。Response Content Type 是一个下拉框，表示接口所返回信息的类型，这里是 Swagger 的默认设置，表示返回什么类型的信息都可以。
• 4.5 定义用户登录逻辑方法 /** * 用户登录逻辑 * @return \think\response\Redirect * @throws \think\db\exception\DataNotFoundException * @throws \think\db\exception\DbException * @throws \think\db\exception\ModelNotFoundException */ public function do_login(){ $password = $this->request->param('password'); //密码 $username = $this->request->param('username'); //用户名 //根据用户名获取用户信息 $user = LoginModel::where('username',$username)->where('user_status',1)->find(); if(empty($user)){ throw new HttpException(400,"用户信息不存在"); } //校验密码是否正确 if(md5($password."test") != $user->password){ throw new HttpException(400,"密码不正确"); } //登录成功之后向 SESSION 保存用户信息 session("user_info",$user);//浏览器关闭断开失效 //登录成功之后向 COOKIE 保存用户信息// cookie("user_info_",$user,7*24*3600);//7天之后过期 return redirect('/userinfo'); }
• Scrapy 中的 Request 和 Response 今天我们来介绍 Scrapy 框架给我们提供的 Request 和 Response 类，通过深入分析源码找出它的常用属性和方法以及一些使用技巧。这一小节内容主要是 Scrapy 框架中的基础知识，后面我们会经常用到这两个类。熟悉和掌握它们的源码实现，对我们在后续使用它们时会有巨大的帮助。
• 3.3 第三部分 Response Messages HTTP Status Code 列表示接口请求返回的状态编码，不同的编码会对应不同的意义，和 Reason 列相对应：201 - 表示已建立接口连接，401 - 表示接口无权限访问，403 - 表示接口访问被禁止，404 - 表示在当前路径下找不到该接口，接口无法返回信息。Response Model 列表示我们使用 @Response 注解定义的内容，表示接口的响应策略，这里只需要知道表示什么意思就行，一般很少使用。Headers 列表示接口返回信息的响应头类型，这里我们简单了解就行。在左下角有一个 Try it out! 按钮，该按钮就是用来调试接口的。具体如何调试接口本节不做介绍，我会使用专门一节的内容来介绍如何使用 Swagger-UI 进行接口调试。
• 2.3 shell 命令的执行过程 我们在上一节中介绍了 scrapy shell [url] 这样的指令，它帮助我们进入交互模式去执行调试获取网页的 xpath 表达式。我们有没有想过这个命令背后的原理？今天我们专门学习了 Scrapy Command，那么就正好借此机会看看 scrapy shell [url] 这条命令背后的原理是什么。根据前面跟踪代码的经验，我们可以直接定位到 scrapy/commands/shell.py 下 Command 类中的 run() 方法即可：# 源码位置: scrapy/commands/shell.py# ...class Command(ScrapyCommand): # ... def run(self, args, opts): url = args[0] if args else None if url: # first argument may be a local file url = guess_scheme(url) spider_loader = self.crawler_process.spider_loader spidercls = DefaultSpider if opts.spider: spidercls = spider_loader.load(opts.spider) elif url: # 如果传入了url参数，后面需要做请求 spidercls = spidercls_for_request(spider_loader, Request(url), spidercls, log_multiple=True) crawler = self.crawler_process._create_crawler(spidercls) crawler.engine = crawler._create_engine() crawler.engine.start() # 启动爬虫线程爬取url self._start_crawler_thread() shell = Shell(crawler, update_vars=self.update_vars, code=opts.code) shell.start(url=url, redirect=not opts.no_redirect) def _start_crawler_thread(self): t = Thread(target=self.crawler_process.start, kwargs={'stop_after_crawl': False}) t.daemon = True t.start()其实上面代码的执行逻辑是比较简单的，总的来说就做了2件事情：创建 scrapy 引擎并单独启动一个线程，后台运行；启动 shell 线程；我们来关注下 Shell 这个类：# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def start(self, url=None, request=None, response=None, spider=None, redirect=True): # disable accidental Ctrl-C key press from shutting down the engine signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) if url: self.fetch(url, spider, redirect=redirect) elif request: self.fetch(request, spider) elif response: request = response.request self.populate_vars(response, request, spider) else: self.populate_vars() if self.code: print(eval(self.code, globals(), self.vars)) else: """ Detect interactive shell setting in scrapy.cfg e.g.: ~/.config/scrapy.cfg or ~/.scrapy.cfg [settings] # shell can be one of ipython, bpython or python; # to be used as the interactive python console, if available. # (default is ipython, fallbacks in the order listed above) shell = python """ cfg = get_config() section, option = 'settings', 'shell' env = os.environ.get('SCRAPY_PYTHON_SHELL') shells = [] if env: shells += env.strip().lower().split(',') elif cfg.has_option(section, option): shells += [cfg.get(section, option).strip().lower()] else: # try all by default shells += DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() # always add standard shell as fallback shells += ['python'] start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))从上面的代码我们可以看到一点，当传入的参数有 url 或者 request 时，会调用 fetch() 方法去下载网页数据，它会调用 twisted 框架中的 threads 来执行网页的下载动作，并设置变量 response 。这就是为什么我们能在 scrapy shell 中直接使用 response 获取下载网页内容的原因。# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def fetch(self, request_or_url, spider=None, redirect=True, **kwargs): from twisted.internet import reactor if isinstance(request_or_url, Request): request = request_or_url else: url = any_to_uri(request_or_url) request = Request(url, dont_filter=True, **kwargs) if redirect: request.meta['handle_httpstatus_list'] = SequenceExclude(range(300, 400)) else: request.meta['handle_httpstatus_all'] = True response = None try: response, spider = threads.blockingCallFromThread( reactor, self._schedule, request, spider) except IgnoreRequest: pass # 设置response结果 self.populate_vars(response, request, spider) def populate_vars(self, response=None, request=None, spider=None): import scrapy self.vars['scrapy'] = scrapy self.vars['crawler'] = self.crawler self.vars['item'] = self.item_class() self.vars['settings'] = self.crawler.settings self.vars['spider'] = spider self.vars['request'] = request self.vars['response'] = response if self.inthread: self.vars['fetch'] = self.fetch self.vars['view'] = open_in_browser self.vars['shelp'] = self.print_help self.update_vars(self.vars) if not self.code: self.vars['banner'] = self.get_help() # ...继续跟踪前面的 start() 方法，很明显我们的核心函数就是一句：start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))self.vars 就是需要带到 shell 环境中的变量，shells 是我们选择交互的环境，后面可以看到总共支持4种交互环境，分别是 ptpython、ipython、ipython、和 python。banner 参数则表示进入交互模式是给出的提示语句。我们来看 start_python_console() 方法的源码：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...DEFAULT_PYTHON_SHELLS = OrderedDict([ ('ptpython', _embed_ptpython_shell), ('ipython', _embed_ipython_shell), ('bpython', _embed_bpython_shell), ('python', _embed_standard_shell),])def get_shell_embed_func(shells=None, known_shells=None): """Return the first acceptable shell-embed function from a given list of shell names. """ if shells is None: # list, preference order of shells shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() if known_shells is None: # available embeddable shells known_shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.copy() for shell in shells: if shell in known_shells: try: # function test: run all setup code (imports), # but dont fall into the shell return known_shells[shell]() except ImportError: continuedef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = get_shell_embed_func(shells) if shell is not None: shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact pass通过分析代码可知：get_shell_embed_func() 方法最终会返回 DEFAULT_PYTHON_SHELLS 中对应值得那个，比如我们传入的 shells 值为 ['python']，则最后返回 _embed_standard_shell() 这个函数。最后就是调用这个函数，即可得到 scrapy shell 的交互模式。来最后看一看 _embed_standard_shell() 这个神奇的方法：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...def _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapper这段代码虽然简短，但它却是实现 scrapy shell 交互模式的核心方法。接下来，我们将基于上面这些方法来模拟构造一个简化的交互式模式来帮助我们更好的理解这些方法的作用。来看我抽取这些方法，简单编写的一个 test.py 脚本：[root@server2 shen]# cat test.py from functools import wrapsdef _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapperdef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = _embed_standard_shell() shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact passstart_python_console({'hello': 'world'}, banner='nothing to say')我们来运行下这个测试脚本看看效果：[root@server2 shen]# python3 test.py nothing to say>>> hello'world'>>> xxxTraceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module>NameError: name 'xxx' is not defined>>> exit()是不是和 scrapy shell 交互式一模一样？到此为止，我们对 scrapy shell 这个命令已经分析的非常清楚了，大家是不是已经都理解了呢？

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