mysql分页查询语句

mysql分页查询语句相关知识

• mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句

  以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式，我相信你也是吧，但是要提高效率，让分页的代码效率更高一些，更快一些,那我们又该怎么做呢?第一部分：看一下分页的基本原理：复制代码 代码如下:mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: messagetype: indexpossible_keys: NULLkey: PRIMARYkey_len: 4ref: NULLrows: 10020Extra:1 row in set (0.00 sec)对上面的mysql语句说明：limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在
• php下巧用select语句实现mysql分页查询

             利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页，下文对该方法的实现过程作了详细的介绍，希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题，那么应该如何实现呢？下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法，供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句实现mysql分页查询的语法： 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi
• MySQL对limit查询语句的优化方法

  当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据量够小的时候，也许你感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度的时候，limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。下面通过具体的案例来说明，这里是对同一张表在不同的地方取10条数据：（1）offset比较小的时候复制代码 代码如下:select * from user limit 10,10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间。复制代码 代码如下:Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，
• 单个select语句实现MySQL查询统计次数

  单个select语句实现MySQL查询统计次数单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢？用处太多了，比如一个成绩单，你要查询及格得人数与不及格的人数，怎么一次查询出来？MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了：复制代码 代码如下:select a.name,count_neg,count_plus from    (select count(id) as count_plus,name from score2 where score >=60 group by name) a,   (select count(id) as count_neg,name from score2 where score <=60 group by name) b    where a.name=b.name   即必须至少用2个语句。今天刚好碰到发现mysql支持if，那就创造性的用if来

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• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

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• PHP+Mysql+Ajax实现分页 分页一直是一个强需求，本课程首先从MySQL的角度讲解了分页的实现，其次介绍了PHP如何原生操作MySQL，然后介绍了前端AJAX的使用，最后通过开发一个分页实例来串联之前所讲。希望大家通过对本课程的学习能更好的理解分页的原理以及如何通过PHP

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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• 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成，那么各模块之间是如何协同工作的呢？这里以一条最简单的查询语句为例子，我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用　SQL　查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
• 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析：我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。语句：整理可得语句如下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后，imooc_user 表信息如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);
• 2.1 基础查询 为了更好地理解它们，来一个实例：查询姓名叫 “Hibernate” 的学生。Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);Criterion criterion = Restrictions.eq("stuName", "Hibernate");criteria.add(criterion);Student student = (Student) criteria.uniqueResult();System.out.println(student);Criteria 查询封装了关系型数据库的概念，所以，一定要注意，使用方法进行数据过滤时，都是属性进行比较。确认查询出来的数据只有一条记录时，可以使用 uniqueResult（） 方法。条件查询的关键是了解 Restrictions，它所提供的很多类似于逻辑运算符的方法：Restrictions.eq（）： 相当于 =；Restrictions.not（Exprission.eq（）） ： 相当于 <>；Restrictions.le（）： 相当于 <=；Restrictions.gt（）： 相当于 >；Restrictions.ge（）： 相当于 >=；Restrictions.lt（）： 相当于 <；Restrictions.isnull（）： 相当于 is null；Restrictions.isNotNull（）： 相当于 is not null ；Restrictions.like（）： 相当于 like；Restrictions.and（）： 相当于 and；Restrictions.conjunction（）： 相当于 and；Restrictions.or（）： 相当于 or；Restrictions.disjunction() ： 相当于 or；Restrictions.not（）： 相当于 not；Restrictions.in（）： 相当于 in；Restrictions.not(Restrictions.in())： 相当于 not in；Restrictions.between（）： 相当于 between x and y；Restrictions.not(Restrictions…between()) ： 相当于 not between x and y。如上方法，几乎涵盖了所有 SQL 条件运算符，任意组合上面方法，没有查询不出来的结果。如查询学生编号是 1 或 2 或 4 的学生。使用 SQL，则是：select * from student where stuId in (1,2,4)使用 Criteria 查询，则如下所示：Criterion criterion = Restrictions.in("stuId",new Integer[] {1,2,4} );criteria.add(criterion);如查询学生编号大于 2 且班级编号为 1 的学生。使用 SQL：select * from student where stuId>2 and classRommId=1如果使用 Criteria 查询，则先构建两个约束对象：Criterion criterion = Restrictions.gt("stuId", 2);Criterion criterion1 = Restrictions.eqOrIsNull("classRoom.classRoomId", 1);再把这两个约束作为参数，构建一条联合约束：LogicalExpression logicalExpression = Restrictions.and(criterion, criterion1);criteria.add(logicalExpression);LogicalExpression API 用来表示一个逻辑表达式。是 Criterion 的子类。比较原生 SQL 和 Criteria 查询，会发现原生 SQL 语句要简单很多，使用 Criteria 查询需要掌握很多 API，而且代码量也比较大，这也可能是 Criteria 查询得不到普及的原因吧。但是，Hibernate 既然推出了这种查询方案，想必也有它的考虑。比如说，创建动态查询语句，这点原生 SQL 或 HQL 都没有 Criteria 好。还是那句话，存在就是合理的。如果，你对原生 SQL 有情怀，Criteria 查询中也是可以用的。criteria.add( Restrictions.sqlRestriction("stuId>2 and clasRoomId=1"));注意，不要在 Sql 片段中使用 where 关键字。既然是原生 SQL，所以语句中是字段概念，而不是属性概念。前面讲解 HQL 时，提到了分页查询。Criteria 一样可以实现分页查询，和 HQL 中分页方法一样：Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.setFirstResult(1);criteria.setMaxResults(5);List results = criteria.list();

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