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jquery书籍推荐相关知识

• 编程科普书籍推荐

  layout: post title: 编程科普书籍推荐 category: book tags: [book] 古人云：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。” 说明我们的老祖先在很久之前就认识到读书的价值。 在古代读书还真是挺奢侈的一件事情，第一，书太少了，古代其实总共就没有多少书籍；第二书籍不容保存，全部使用竹卷来书写，如果要读现在的一本书，相当于古代读了一牛车的车，不知道是不是这个原因古代人喜欢用文言文和诗词，可以让几个词语代表很多意思，所以在古代能读上书的基本都是富人了。 到了近代，也就是
• 推荐：c语言入门经典书籍

  　　新手入门打好基础非常重要，在一些书籍选择上要根据自己实际情况而定，慕课网c语言入门经典书籍专区，为您精心挑选c语言入门书籍推荐，让您学习C语言技术更为轻松。 　　C primer plus 　　作为一本被人推崇备至的c入门经典，C primer plus绝非浪得虚名。应该算得上C教材里最好的入门书了。 　　在知识广度上，
• Java学习必备书籍推荐终极版！

  很早就想把JavaGuide的书单更新一下了，昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版，但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去，会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助，不要再无书可看。 欢迎在留言区补充你觉得不错的 Java 方向的书籍或者计算机基础必看的书籍！你也可以直接到Github给我提PR，参与这个书单的完善。 Java 基础 《Head First Java》(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)： 可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然
• 求前端基础书籍推荐

      本人刚自学前端HTML/css/JS不到一个月，对编程还是很有兴趣的，每天下班后的学习量基本有三五小时。    学习情况为:①慕课视频认识代码，学习基础;②自己写网页，感受代码运行结果;③碎片时间看相关的感想、咨询;    慕课的基础内容还有很多可以学习的空间，但是我由于不是专科，没有基础，对最近学习的js感觉自己只知道用，不知道为什么这么用。    所以，打算为自己多加一些前端书籍的补充，能否推荐几本讲解js基础逻辑书籍，或者其它适合初学者的HTML/css/JavaScript的书?

jquery书籍推荐相关课程

• 个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。

  讲师：David 中级 764人正在学习

• Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 通过一个项目的实践，深入浅出讲解Flask核心原理、剖析Flask源码，在解读Flask的同时，学习Python高级编程、培养面向对象思维，是市面上难得的优质课程。

  讲师：7七月 中级 2553人正在学习

• Spark2.x+协同过滤算法，开发企业级个性化推荐系统 课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

  讲师：小简同学 中级 292人正在学习

jquery书籍推荐相关教程

• 4. 知识点获取途径：官网，学习网站，推荐书籍 想要学好 Dreamweaver CC 2018，长期的坚持是必要的。针对这一点，我们将给同学们介绍如何获取 Dreamweaver 最新知识的途径。大体上，这类知识的获取途径主要分为二类：网站和书籍。推荐一些好的Dreamweaver学习的资源：
• JavaScript 相关书籍 《JavaScript 权威指南》《JavaScript 高级程序设计》《你不知道的 JavaScript》系列《JavaScript》忍者秘籍《JavaScript 函数式编程》《CSS揭秘》《高性能 JavaScript》《JavaScript 语言精粹》《ECMAScript 6 入门》
• 2. 音乐推荐器2.0版本 添加新需求时，如何做到不修改，去扩展？是不是想到了单一职责？是的，类的职责越单一，那么它就越稳定。RecommendMusicService 类的职责太多了，负责n种风格的推荐。OK，那么我们第一件事就是要减少 RecommendMusicService 类的职责，把每种不同风格的推荐提取到不同的类当中。比如MetalMusicRecommendService、PopMusicRecommendService、CountryMusicRecommendService。这些类都可以通过 recommed 方法生成推荐的歌曲清单。而 RecommendMusicService 类只是通过调用不同 MusicRecommendService 的 recommed 方法来实现推荐。代码如下：MetalMusicRecommendService 类：public class MetalMusicRecommendService { public List<String> recommend(){ List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); recommendMusicList.add("Don't cry"); recommendMusicList.add("Fade to black"); return recommendMusicList; }}同类型的还有 GrungeMusicRecommendService、PopMusicRecommendService、CountryMusicRecommendService 类现在我们来改造 MusicRecommendService 类：public class RecommendMusicService { private MetalMusicRecommendService metalMusicRecommendService = new MetalMusicRecommendService(); private GrungeMusicRecommendService grungeMusicRecommendService = new GrungeMusicRecommendService(); private CountryMusicRecommendService countryMusicRecommendService = new CountryMusicRecommendService(); private PopMusicRecommendService popMusicRecommendService = new PopMusicRecommendService(); public List<String> recommend(String style) { List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); if ("metal".equals(style)) { metalMusicRecommendService.recommend(); } else if ("country".equals(style)) { countryMusicRecommendService.recommend(); } else if ("grunge".equals(style)) { grungeMusicRecommendService.recommend(); }else { popMusicRecommendService.recommend(); } return recommendMusicList; }}改造后，如果有了新音乐风格推荐的需求，只需要增加相应的 xxxMusicRecommendService 类。然后在 RecommendMusicService 中增加相应分支即可。这样就做到了开闭原则。那么还有什么违背设计原则的地方吗？RecommendMusicService 是不是依赖的 xxMusicRecommendService 类太多了？没错，而且这么多类，实际上都是做推荐的事情，且都是通过 recommend 方法提供推荐结果。这完全可以抽象出接口，比如 MusicRecommendInterface。那么 RecommendMusicService 依赖 MusicRecommendInterface 就可以了。这解决了依赖反转问题----应该依赖接口，而不是依赖具体实现。我们又复习了单一职责和依赖反转原则。不愧是指导设计模式的原则，真的是无处不在。依赖 MusicRecommendInterface 没问题，但是不同的音乐风格，怎么能实例化 MusicRecommendInterface 的某个具体实现呢？工厂模式于是就应运而生了！
• 1. 音乐推荐器1.0版本 如果之前没有学习过设计模式，很可能你的实现会是这样。编写 RecommendMusicService 类，里面有一个 Recommend方法。根据输入的风格不同，执行不同的推荐逻辑。代码如下：public class RecommendMusicService { public List<String> recommend(String style) { List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); if ("metal".equals(style)) { recommendMusicList.add("Don't cry"); } else if ("country".equals(style)) { recommendMusicList.add("Hotel california"); } else if ("grunge".equals(style)) { recommendMusicList.add("About a girl"); }else { recommendMusicList.add("My heart will go on"); } return recommendMusicList; }}是不是觉得 recommed 方法太长了? OK，我们重构下，把每种音乐风格的推荐逻辑封装到相应的方法中。这样推荐方法就可以复用了。public class RecommendMusicService { public List<String> recommend(String style) { List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); if ("metal".equals(style)) { recommendMetal(recommendMusicList); } else if ("country".equals(style)) { recommendCountry(recommendMusicList); } else if ("grunge".equals(style)) { recommendGrunge(recommendMusicList); }else { recommendPop(recommendMusicList); } return recommendMusicList; } private void recommendPop(List<String> recommendMusicList) { recommendMusicList.add("My heart will go on"); recommendMusicList.add("Beat it"); } private void recommendGrunge(List<String> recommendMusicList) { recommendMusicList.add("About a girl"); recommendMusicList.add("Smells like teen spirit"); } private void recommendCountry(List<String> recommendMusicList) { recommendMusicList.add("Hotel california"); recommendMusicList.add("Take Me Home Country Roads"); } private void recommendMetal(List<String> recommendMusicList) { recommendMusicList.add("Don't cry"); recommendMusicList.add("Fade to black"); }}这样是不是很完美了！recommend 方法精简了很多，而且每种不同的推荐逻辑都被封装到相应的方法中了。那么，如果再加一种风格推荐怎么办？这有什么难，recommed 方法中加分支就好啦。然后在 RecommendMusicService 中增加一个对应的推荐方法。等等，是不是哪里不太对？回想一下设计模式6大原则的开闭原则----对扩展开放，对修改关闭。面对新风格推荐的需求，我们一直都在修改 RecommendMusicService 这个类。以后每次有新风格推荐要添加，都会导致修改 RecommendMusicService 。显然这是个坏味道。那么如何做到实现新的风格推荐需求时，满足开闭原则呢？
• 4.2 豆瓣网 豆瓣网 (douban) 是一个社区网站，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能。豆瓣网已经达拥有 300 万注册用户，访问量每天则超过两千万，是一个应用 Python 开发的非常成功的 Web 2.0 站点。豆瓣网的后端采用了 Quixote 框架，Quixote 框架是一个使用 Python 开发的轻量级 Web 框架。
• 2. 删除起点网用户的所有书架 首先我们随便添加一个书籍到书架上，然后进行清楚，请看下图，通过 Chrome 开发者工具我们可以找到删除书架上书籍的 URL 请求以及相应携带参数：删除书架上的书籍该请求一共有三个参数：_csrfToken：可以从 cookie 中获取；bids：书籍编号，可以从这一行的 html 元素中提取；gid：发现是固定的100；于是我们在请求到书架上的书籍信息时，解析得到书籍编号，然后对应发送删除该书籍的请求，对应的代码如下：from .get_cookie import get_cookies_from_chromefrom ..items import QidianSpiderItem# 删除书籍信息 https://my.qidian.com/ajax/BookShelf/DelBook?_csrfToken=YJklLmhEFpEfuSmqZZGaK72D4sUVJty52gyKw0TJ&bids=1022282526&gid=-100class BookCaseSpider(Spider): name = "bookcase" # 构造函数 def __init__(self): self.cookie_dict = get_cookies_from_chrome( "qidian.com", ["_csrfToken", "e1", "e2", "newstatisticUUID", "ywguid", "ywkey"] ) def start_requests(self): url = "https://my.qidian.com/bookcase" # http请求时附加上cookie信息 yield Request(url=url, cookies=self.cookie_dict) def parse(self, response): item = QidianSpiderItem() books = response.xpath('//table[@id="shelfTable"]/tbody/tr') for book in books: # ... # 删除该书籍信息 query_data = { 'bids': book.xpath('td[6]/div[@class="ui-datalist"]/div[@class="ui-datalist-datalist"]/a[1]/@data-id').extract_first(), 'gid': '-100', '_csrfToken': self.cookie_dict['_csrfToken'] } url = "https://my.qidian.com/ajax/BookShelf/DelBook?{}".format(parse.urlencode(query_data)) print('对应删除url请求={}'.format(url)) yield Request(url=url, method='get', cookies=self.cookie_dict, callback=self.parse_delete_book) def parse_delete_book(self, response): """ 删除结果：{"code":0,"data":{"1022354901":{"code":0,"message":"操作成功"}},"msg":"成功"} """ data = response.text print('删除响应:{}'.format(data)) if isinstance(data, str): data = json.loads(data) print('msg = {}'.format(data['msg']))是不是非常简单？来看看最后运行的效果：启动清除书架信息爬虫最后用户书架数据是不是很有意思？基于这样的操作，我们想想淘宝一键清除购物车功能，是不是也能这样实现？还有每次明星的恋情有变，连夜删除上千条微博，导致手指酸痛，我们是否能提供一键清除微博的功能，解决他们的痛点？这些事情是不是想想就很激动？还等什么，心动不如行动，这个就作为课后作业吧，希望你能独立完成淘宝的一键清除购物车代码。

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